glm-4.7-flash vs mistral-nemo

glm-4.7-flash и mistral-nemo: ключевые отличия

glm-4.7-flash и mistral-nemo — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-nemo в 7.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — glm-4.7-flash принимает до 202 752 токенов.

glm-4.7-flash — glm-4.7-flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-nemo: Reasoning.

mistral-nemo — mistral-nemo от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7-flash и mistral-nemo в рублях

mistral-nemo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-nemo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 7.68 ₽ (67%), вывод дешевле на 69.12 ₽ (90%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7-flash vs mistral-nemo

glm-4.7-flash принимает до 202 752 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у mistral-nemo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

mistral-nemo может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности glm-4.7-flash и mistral-nemo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.7-flash и mistral-nemo

glm-4.7-flash предлагает возможности, недоступные в mistral-nemo: Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7-flash и mistral-nemo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7-flash или mistral-nemo?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-nemo будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.7-flash — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.7-flash — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7-flash

glm-4.7-flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать mistral-nemo

mistral-nemo от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-nemo дешевле на 7.68 ₽ (67%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-nemo дешевле на 69.12 ₽ (90%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение glm-4.7-flash и mistral-nemo

glm-4.7-flash (Z-AI) и mistral-nemo (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "mistral-nemo"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7-flash и mistral-nemo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7-flash vs mistral-nemo (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-nemo (ввод 3.84 ₽, вывод 7.68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7-flash с контекстом 202 752. glm-4.7-flash выделяется поддержкой Reasoning.