GLM 4.7 Flash vs Llama 4 Scout

GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 Flash в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.

GLM 4.7 Flash — GLM 4.7 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Reasoning.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout в рублях

GLM 4.7 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 3.84 ₽ (25%), вывод дешевле на 9.6 ₽ (11%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 Flash vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 202 752 у GLM 4.7 Flash. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Llama 4 Scout может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 4.7 Flash работает только с текстом.

Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 Flash работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout

GLM 4.7 Flash предлагает возможности, недоступные в Llama 4 Scout: Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.7 Flash или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.7 Flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 Flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.7 Flash — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 3.84 ₽ (25%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 9.6 ₽ (11%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout

GLM 4.7 Flash (Z-AI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 Flash и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.7 Flash vs Llama 4 Scout (3:1)

GLM 4.7 Flash выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.7 Flash (ввод 11.52 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. GLM 4.7 Flash выделяется поддержкой Reasoning.