glm-4.7-flash vs glm-5-turbo

glm-4.7-flash и glm-5-turbo: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости glm-4.7-flash в 9.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 202 752 токенов.

glm-4.7-flash — glm-4.7-flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5-turbo: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

glm-5-turbo — glm-5-turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 184.32 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7-flash и glm-5-turbo в рублях

glm-4.7-flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7-flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 172.8 ₽ (94%), вывод дешевле на 537.6 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7-flash vs glm-5-turbo

Обе модели работают с одинаковым контекстом 202 752 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

glm-5-turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-4.7-flash и glm-5-turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.7-flash и glm-5-turbo

glm-4.7-flash предлагает возможности, недоступные в glm-5-turbo: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7-flash и glm-5-turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7-flash или glm-5-turbo?

По нашей оценке (3:0), glm-4.7-flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7-flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7-flash

glm-4.7-flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7-flash дешевле на 172.8 ₽ (94%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7-flash дешевле на 537.6 ₽ (88%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать glm-5-turbo

glm-5-turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение glm-4.7-flash и glm-5-turbo

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между glm-4.7-flash и glm-5-turbo — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "glm-5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7-flash и glm-5-turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7-flash vs glm-5-turbo (3:0)

glm-4.7-flash выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует glm-4.7-flash (ввод 11.52 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). glm-4.7-flash выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.