glm-4-32b и glm-4.6: ключевые отличия
Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости glm-4-32b в 9.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-4.6 принимает до 202 752 токенов.
glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
glm-4.6 — glm-4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-4-32b и glm-4.6 в рублях
glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 48 ₽ (71%), вывод дешевле на 268.8 ₽ (93%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст glm-4-32b vs glm-4.6
glm-4.6 принимает до 202 752 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у glm-4-32b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
glm-4.6 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.
Модальности glm-4-32b и glm-4.6
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности glm-4-32b и glm-4.6
glm-4.6 предлагает возможности, недоступные в glm-4-32b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-4-32b и glm-4.6 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-4-32b | glm-4.6 |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 19.2 ₽ ✓ | 67.2 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 19.2 ₽ ✓ | 288 ₽ |
| Контекст | 128 000 токенов | 202 752 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: glm-4-32b или glm-4.6?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-4.6 — контекст 202 752 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит glm-4.6 с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-4-32b
glm-4-32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 48 ₽ (71%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 268.8 ₽ (93%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать glm-4.6
glm-4.6 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение glm-4-32b и glm-4.6
Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между glm-4-32b и glm-4.6 — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4-32b" или "glm-4.6"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4-32b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-4-32b и glm-4.6 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-4-32b vs glm-4.6 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.6 с контекстом 202 752. glm-4.6 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.