GLM 4.6 vs Grok 4.3

GLM 4.6 и Grok 4.3: ключевые отличия

GLM 4.6 и Grok 4.3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6 в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — Grok 4.3 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.6 — GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.3: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Grok 4.3 — Grok 4.3 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 250.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и Grok 4.3 в рублях

GLM 4.6 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 150 ₽ (60%), вывод дешевле на 100 ₽ (20%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs Grok 4.3

Grok 4.3 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 204 800 у GLM 4.6. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Grok 4.3 — до 900 000. Grok 4.3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.6 и Grok 4.3

Grok 4.3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 4.6 работает только с текстом.

Grok 4.3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.6 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.6 и Grok 4.3

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.6 имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а Grok 4.3 — Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и Grok 4.3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6 или Grok 4.3?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.6 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok 4.3 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.3 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6 дешевле на 150 ₽ (60%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6 дешевле на 100 ₽ (20%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.3

Grok 4.3 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 204 800 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 84%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 4.6 и Grok 4.3

GLM 4.6 (Z-AI) и Grok 4.3 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "grok-4.3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и Grok 4.3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6 vs Grok 4.3 (3:1)

GLM 4.6 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.6 (ввод 100 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.3 с контекстом 1 000 000. GLM 4.6 уникален Freq. Penalty и Logit Bias; Grok 4.3 — Log Probs и Reasoning Effort.