GLM 4 32b vs Qwen3.7 Max

Z-AI vs QWEN. GLM 4 32b в 50.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 5 vs 13 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4 32b и Qwen3.7 Max: ключевые отличия

GLM 4 32b и Qwen3.7 Max — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4 32b в 50.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.8x раз — Qwen3.7 Max принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4 32bGLM 4 32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Qwen3.7 MaxQwen3.7 Max от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4 32b: Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4 32b и Qwen3.7 Max в рублях

GLM 4 32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4 32b
19.2
Qwen3.7 Max
480
Вывод (1M токенов)
GLM 4 32b
19.2
Qwen3.7 Max
1440
Cache Write (1M)
GLM 4 32b
0
Qwen3.7 Max
600

Анализ цен: GLM 4 32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 460.8 ₽ (96%), вывод дешевле на 1420.8 ₽ (99%).

Контекст GLM 4 32b vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.8x больше, чем 128 000 у GLM 4 32b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4 32b128 000
Qwen3.7 Max1 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4 32b0
Qwen3.7 Max65 536

Qwen3.7 Max может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности GLM 4 32b и Qwen3.7 Max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4 32b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.7 Max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4 32b и Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max предлагает возможности, недоступные в GLM 4 32b: Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Function Calling.

Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4 32b
Qwen3.7 Max
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4 32b
Qwen3.7 Max
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4 32b
Qwen3.7 Max
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4 32b
Qwen3.7 Max
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4 32b
Qwen3.7 Max

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4 32b и Qwen3.7 Max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4 32bQwen3.7 Max
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)19.2480
Цена вывода (1M)19.21440
Контекст128 000 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen
Max Tokens
Temperature
Function Calling
Top P
Log Probs
Pres. Penalty
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Top Log Probs

Как выбрать: GLM 4 32b или Qwen3.7 Max?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4 32b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.7 Max — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит Qwen3.7 Max с поддержкой reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4 32b

GLM 4 32b от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4 32b дешевле на 460.8 ₽ (96%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4 32b дешевле на 1420.8 ₽ (99%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4 32b и Qwen3.7 Max

GLM 4 32b (Z-AI) и Qwen3.7 Max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4-32b" или "qwen3.7-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-32b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4 32b и Qwen3.7 Max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4 32b или Qwen3.7 Max?
Можно ли использовать GLM 4 32b и Qwen3.7 Max в одном проекте?
GLM 4 32b или Qwen3.7 Max — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4 32b?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4 32b через AITUNNEL?

Итог: GLM 4 32b vs Qwen3.7 Max (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4 32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.7 Max с контекстом 1 000 000. Qwen3.7 Max выделяется поддержкой Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту