gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano: ключевые отличия
gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4.1-nano в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов.
gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
gpt-4.1-nano — gpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Function Calling.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano в рублях
Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-4.1-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 7.68 ₽ (29%), вывод дороже на 0 ₽ (0%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gemma-4-31b-it vs gpt-4.1-nano
gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у gemma-4-31b-it. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gemma-4-31b-it генерирует до 131 072 токенов за запрос, gpt-4.1-nano — до 32 768. gemma-4-31b-it лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemma-4-31b-it работает с изображения, текст, видео, а gpt-4.1-nano — с изображения, текст, файлы.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano
У каждой модели есть уникальные функции: gemma-4-31b-it имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а gpt-4.1-nano — Function Calling. Общие: Seed, Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemma-4-31b-it | gpt-4.1-nano |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 26.88 ₽ | 19.2 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 76.8 ₽ | 76.8 ₽ |
| Контекст | 262 144 токенов | 1 047 576 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Видео | Изображения, Текст, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
Как выбрать: gemma-4-31b-it или gpt-4.1-nano?
По нашей оценке (1:2), gpt-4.1-nano лидирует. Однако gemma-4-31b-it может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1-nano будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-4.1-nano — контекст 1 047 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemma-4-31b-it — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemma-4-31b-it
gemma-4-31b-it от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать gpt-4.1-nano
gpt-4.1-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-4.1-nano дешевле на 7.68 ₽ (29%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 262 144 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano
gemma-4-31b-it (GOOGLE) и gpt-4.1-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemma-4-31b-it" или "gpt-4.1-nano"
response = client.chat.completions.create(
model="gemma-4-31b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemma-4-31b-it и gpt-4.1-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemma-4-31b-it vs gpt-4.1-nano (1:2)
gpt-4.1-nano выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует gpt-4.1-nano (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-nano с контекстом 1 047 576. gemma-4-31b-it уникален Freq. Penalty и Logit Bias; gpt-4.1-nano — Function Calling.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.