gemini-3.1-pro-preview vs glm-4.7

gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7: ключевые отличия

gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7 в 7.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3.1-pro-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7 в рублях

glm-4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 307.2 ₽ (80%), вывод дешевле на 2016 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3.1-pro-preview vs glm-4.7

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.2x больше, чем 202 752 у glm-4.7. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-3.1-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, glm-4.7 — до 65 535. gemini-3.1-pro-preview лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7

gemini-3.1-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, файлы, изображения, текст, видео. glm-4.7 работает только с текстом.

gemini-3.1-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7 работает только с текстом.

Возможности gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в gemini-3.1-pro-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3.1-pro-preview или glm-4.7?

По нашей оценке (1:3), glm-4.7 лидирует. Однако gemini-3.1-pro-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3.1-pro-preview поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7 дешевле на 307.2 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7 дешевле на 2016 ₽ (88%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7

gemini-3.1-pro-preview (GOOGLE) и glm-4.7 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3.1-pro-preview" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3.1-pro-preview и glm-4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3.1-pro-preview vs glm-4.7 (1:3)

glm-4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. glm-4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.