gemini-2.5-pro vs sonar-deep-research

gemini-2.5-pro и sonar-deep-research: ключевые отличия

gemini-2.5-pro и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (GOOGLE и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости sonar-deep-research в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-pro — gemini-2.5-pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-pro: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-pro и sonar-deep-research в рублях

Интересная ситуация: gemini-2.5-pro дешевле по вводу, но sonar-deep-research — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: sonar-deep-research обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 144 ₽ (60%), вывод дешевле на 384 ₽ (20%).

Контекст gemini-2.5-pro vs sonar-deep-research

gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у sonar-deep-research. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gemini-2.5-pro может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-2.5-pro и sonar-deep-research

gemini-2.5-pro — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. sonar-deep-research работает только с текстом.

gemini-2.5-pro может анализировать изображения (vision), тогда как sonar-deep-research работает только с текстом.

Возможности gemini-2.5-pro и sonar-deep-research

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-2.5-pro имеет Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, а sonar-deep-research — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Top K. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-pro и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-pro или sonar-deep-research?

По нашей оценке (3:1), gemini-2.5-pro имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, sonar-deep-research будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-pro — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-pro поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-pro дешевле на 144 ₽ (38%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — sonar-deep-research дешевле на 384 ₽ (20%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение gemini-2.5-pro и sonar-deep-research

gemini-2.5-pro (GOOGLE) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-pro" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-pro и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-pro vs sonar-deep-research (3:1)

gemini-2.5-pro выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует sonar-deep-research (ввод 384 ₽, вывод 1536 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-pro с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-pro уникален Response Format и Seed; sonar-deep-research — Freq. Penalty и Pres. Penalty.