gemini-2.5-pro vs glm-4.6v

gemini-2.5-pro и glm-4.6v: ключевые отличия

gemini-2.5-pro и glm-4.6v — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6v в 9.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-pro — gemini-2.5-pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

glm-4.6v — glm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-pro: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-pro и glm-4.6v в рублях

glm-4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 182.4 ₽ (76%), вывод дешевле на 1747.2 ₽ (91%).

Контекст gemini-2.5-pro vs glm-4.6v

gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у glm-4.6v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-pro генерирует до 65 536 токенов за запрос, glm-4.6v — до 131 072. glm-4.6v может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-pro и glm-4.6v

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-pro работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а glm-4.6v — с изображения, текст, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-pro и glm-4.6v

glm-4.6v предлагает возможности, недоступные в gemini-2.5-pro: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-pro и glm-4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-pro или glm-4.6v?

По нашей оценке (1:3), glm-4.6v лидирует. Однако gemini-2.5-pro может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6v будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-pro — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 131 072 токенов
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-4.6v

glm-4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.6v дешевле на 182.4 ₽ (76%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.6v дешевле на 1747.2 ₽ (91%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemini-2.5-pro и glm-4.6v

gemini-2.5-pro (GOOGLE) и glm-4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-pro" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-pro и glm-4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-pro vs glm-4.6v (1:3)

glm-4.6v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-pro с контекстом 1 048 576. glm-4.6v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.