deepseek-v3.2-exp vs qwen3-235b-a22b-2507

DEEPSEEK vs QWEN. qwen3-235b-a22b-2507 в 1.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 262 144 токенов. Возможности: 17 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:4
qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов.

deepseek-v3.2-expdeepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-exp: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-v3.2-exp
51.84
qwen3-235b-a22b-2507
14.98
Вывод (1M токенов)
deepseek-v3.2-exp
78.72
qwen3-235b-a22b-2507
59.9

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 36.86 ₽ (71%), вывод дешевле на 18.82 ₽ (24%).

Контекст deepseek-v3.2-exp vs qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у deepseek-v3.2-exp. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
deepseek-v3.2-exp163 840
qwen3-235b-a22b-2507262 144
Макс. вывод (токены)
deepseek-v3.2-exp65 536
qwen3-235b-a22b-25070

deepseek-v3.2-exp может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

deepseek-v3.2-exp
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-235b-a22b-2507
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в deepseek-v3.2-exp: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-v3.2-exp
qwen3-235b-a22b-2507
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
deepseek-v3.2-exp
qwen3-235b-a22b-2507
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
deepseek-v3.2-exp
qwen3-235b-a22b-2507
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-v3.2-exp
qwen3-235b-a22b-2507
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
deepseek-v3.2-exp
qwen3-235b-a22b-2507
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
deepseek-v3.2-exp
qwen3-235b-a22b-2507

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-v3.2-expqwen3-235b-a22b-2507
Провайдер
DEEPSEEK
QWEN
Цена ввода (1M)51.8414.98
Цена вывода (1M)78.7259.9
Контекст163 840 токенов262 144 токенов
Макс. вывод65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Log Probs
Reasoning Effort
Top Log Probs

Как выбрать: deepseek-v3.2-exp или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (0:4), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако deepseek-v3.2-exp может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-235b-a22b-2507 — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2-exp

deepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 36.86 ₽ (71%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 18.82 ₽ (24%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507

deepseek-v3.2-exp (DEEPSEEK) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2-exp" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-exp",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-v3.2-exp или qwen3-235b-a22b-2507?
Можно ли использовать deepseek-v3.2-exp и qwen3-235b-a22b-2507 в одном проекте?
deepseek-v3.2-exp или qwen3-235b-a22b-2507 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-v3.2-exp?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать deepseek-v3.2-exp через AITUNNEL?

Итог: deepseek-v3.2-exp vs qwen3-235b-a22b-2507 (0:4)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 с контекстом 262 144. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту