deepseek-r1 vs glm-4.7-flash

deepseek-r1 и glm-4.7-flash: ключевые отличия

deepseek-r1 и glm-4.7-flash — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7-flash в 6.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.2x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов.

glm-4.7-flash — glm-4.7-flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1: Min P, Response Format, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1 и glm-4.7-flash в рублях

glm-4.7-flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7-flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 94.08 ₽ (89%), вывод дешевле на 343.68 ₽ (82%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-r1 vs glm-4.7-flash

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 3.2x больше, чем 202 752 у glm-4.7-flash. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

deepseek-r1 может генерировать до 16 000 токенов за запрос.

Модальности deepseek-r1 и glm-4.7-flash

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1 и glm-4.7-flash

glm-4.7-flash предлагает возможности, недоступные в deepseek-r1: Min P, Response Format, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1 и glm-4.7-flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1 или glm-4.7-flash?

По нашей оценке (1:3), glm-4.7-flash лидирует. Однако deepseek-r1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7-flash будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 202 752 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4.7-flash

glm-4.7-flash от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7-flash дешевле на 94.08 ₽ (89%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7-flash дешевле на 343.68 ₽ (82%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1 и glm-4.7-flash

deepseek-r1 (DEEPSEEK) и glm-4.7-flash (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "glm-4.7-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1 и glm-4.7-flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1 vs glm-4.7-flash (1:3)

glm-4.7-flash выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.7-flash (ввод 11.52 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000. glm-4.7-flash выделяется поддержкой Min P, Response Format, Structured Output.