deepseek-r1 vs glm-4.7

deepseek-r1 и glm-4.7: ключевые отличия

deepseek-r1 и glm-4.7 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.2x раз — deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов.

deepseek-r1 — deepseek-r1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 105.60 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1 и glm-4.7 в рублях

glm-4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (27%), вывод дешевле на 132.48 ₽ (32%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-r1 vs glm-4.7

deepseek-r1 принимает до 640 000 токенов — это в 3.2x больше, чем 202 752 у glm-4.7. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: deepseek-r1 генерирует до 16 000 токенов за запрос, glm-4.7 — до 65 535. glm-4.7 может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-r1 и glm-4.7

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1 и glm-4.7

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в deepseek-r1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1 и glm-4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1 или glm-4.7?

По нашей оценке (1:3), glm-4.7 лидирует. Однако deepseek-r1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1

deepseek-r1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 202 752 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7 дешевле на 28.8 ₽ (27%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7 дешевле на 132.48 ₽ (32%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1 и glm-4.7

deepseek-r1 (DEEPSEEK) и glm-4.7 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1 и glm-4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1 vs glm-4.7 (1:3)

glm-4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1 с контекстом 640 000. glm-4.7 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.