DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 Exp в 4.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V3.2 Exp: Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences.

DeepSeek V3.2 Exp — DeepSeek V3.2 Exp от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 53.80 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp в рублях

DeepSeek V3.2 Exp дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 Exp обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 46.2 ₽ (46%), вывод дешевле на 350 ₽ (81%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 163 840 у DeepSeek V3.2 Exp. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek R1 генерирует до 16 000 токенов за запрос, DeepSeek V3.2 Exp — до 147 456. DeepSeek V3.2 Exp может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek R1 имеет Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, а DeepSeek V3.2 Exp — Structured Output. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или DeepSeek V3.2 Exp?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 Exp будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.2 Exp дешевле на 46.2 ₽ (46%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 Exp дешевле на 350 ₽ (81%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "deepseek-v3.2-exp"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek V3.2 Exp — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs DeepSeek V3.2 Exp (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует DeepSeek V3.2 Exp (ввод 53.8 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 с контекстом 640 000. DeepSeek R1 уникален Pres. Penalty и Rep. Penalty; DeepSeek V3.2 Exp — Structured Output.