DeepSeek R1 0528 vs Qwen3.5 397b A17b

DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b: ключевые отличия

DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 0528 в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов.

DeepSeek R1 0528 — DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 78.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b в рублях

Интересная ситуация: Qwen3.5 397b A17b дешевле по вводу, но DeepSeek R1 0528 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek R1 0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 22 ₽ (28%), вывод дешевле на 38 ₽ (8%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 0528 vs Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1 0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: DeepSeek R1 0528 генерирует до 32 768 токенов за запрос, Qwen3.5 397b A17b — до 235 929. Qwen3.5 397b A17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. DeepSeek R1 0528 работает только с текстом.

Qwen3.5 397b A17b может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek R1 0528 работает только с текстом.

Возможности DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 0528 или Qwen3.5 397b A17b?

По нашей оценке (1:2), Qwen3.5 397b A17b лидирует. Однако DeepSeek R1 0528 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 397b A17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 397b A17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 38 ₽ (8%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 22 ₽ (22%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 63.31%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b

DeepSeek R1 0528 (DEEPSEEK) и Qwen3.5 397b A17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 0528 и Qwen3.5 397b A17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 0528 vs Qwen3.5 397b A17b (1:2)

Qwen3.5 397b A17b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует DeepSeek R1 0528 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 397b A17b с контекстом 256 000.