deepseek-r1-0528 vs mistral-large-2512

deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-large-2512 в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-large-2512 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 130.56 ₽ (31%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

deepseek-r1-0528 может генерировать до 163 840 токенов за запрос.

Модальности deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

Возможности deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а mistral-large-2512 — Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или mistral-large-2512?

По нашей оценке (0:2), mistral-large-2512 лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-large-2512 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1-0528 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-large-2512 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 130.56 ₽ (31%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs mistral-large-2512 (0:2)

mistral-large-2512 выигрывает со счётом 2:0. По цене лидирует mistral-large-2512 (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. deepseek-r1-0528 уникален Min P и Reasoning; mistral-large-2512 — Response Format и Seed.