DeepSeek R1 0528 vs GLM 5.3

DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3: ключевые отличия

DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 0528 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.4x раз — GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов.

DeepSeek R1 0528 — DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

GLM 5.3 — GLM 5.3 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1 0528: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3 в рублях

DeepSeek R1 0528 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: DeepSeek R1 0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 180 ₽ (64%), вывод дешевле на 450 ₽ (51%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 0528 vs GLM 5.3

GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 6.4x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1 0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: DeepSeek R1 0528 генерирует до 32 768 токенов за запрос, GLM 5.3 — до 131 072. GLM 5.3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek R1 0528 имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs, а GLM 5.3 — Reasoning Effort. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 0528 или GLM 5.3?

По нашей оценке (3:1), DeepSeek R1 0528 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 180 ₽ (64%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 450 ₽ (51%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 5.3

GLM 5.3 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3

DeepSeek R1 0528 (DEEPSEEK) и GLM 5.3 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-5.3"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 0528 и GLM 5.3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 0528 vs GLM 5.3 (3:1)

DeepSeek R1 0528 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует DeepSeek R1 0528 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 с контекстом 1 048 576. DeepSeek R1 0528 уникален Freq. Penalty и Logit Bias; GLM 5.3 — Reasoning Effort.