DeepSeek R1 0528 vs Qwen3.8 2.4t A95b
DEEPSEEK vs QWEN. DeepSeek R1 0528 в 3.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b: ключевые отличия
DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 0528 в 3.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов.
DeepSeek R1 0528 — DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.
Qwen3.8 2.4t A95b — Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1 0528: Reasoning Effort.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b в рублях
DeepSeek R1 0528 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: DeepSeek R1 0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 300 ₽ (75%), вывод дешевле на 764 ₽ (64%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст DeepSeek R1 0528 vs Qwen3.8 2.4t A95b
Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1 0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: DeepSeek R1 0528 генерирует до 32 768 токенов за запрос, Qwen3.8 2.4t A95b — до 52 429. Qwen3.8 2.4t A95b может генерировать более длинные ответы.
Бенчмарки DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b
Qwen3.8 2.4t A95b предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1 0528: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | DeepSeek R1 0528 | Qwen3.8 2.4t A95b |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 100 ₽ ✓ | 400 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 436 ₽ ✓ | 1200 ₽ |
| Контекст | 163 840 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | 52 429 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Qwen |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
Как выбрать: DeepSeek R1 0528 или Qwen3.8 2.4t A95b?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.8 2.4t A95b — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать DeepSeek R1 0528
DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 300 ₽ (75%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 764 ₽ (64%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать Qwen3.8 2.4t A95b
Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 163 840 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b
DeepSeek R1 0528 (DEEPSEEK) и Qwen3.8 2.4t A95b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1-0528" или "qwen3.8-2.4t-a95b"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между DeepSeek R1 0528 и Qwen3.8 2.4t A95b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: DeepSeek R1 0528 vs Qwen3.8 2.4t A95b (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует DeepSeek R1 0528 (ввод 100 ₽, вывод 436 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.8 2.4t A95b с контекстом 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b выделяется поддержкой Reasoning Effort.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.