deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview: ключевые отличия
deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4o-mini-search-preview в 3.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов.
deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini-search-preview: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.
gpt-4o-mini-search-preview — gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Response Format, Structured Output.
Обе модели поддерживают: Max Tokens. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 1 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview в рублях
gpt-4o-mini-search-preview дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-4o-mini-search-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 67.2 ₽ (70%), вывод дешевле на 303.36 ₽ (72%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-r1-0528 vs gpt-4o-mini-search-preview
deepseek-r1-0528 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini-search-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, gpt-4o-mini-search-preview — до 16 384. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview
У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-r1-0528 имеет Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P, а gpt-4o-mini-search-preview — Response Format, Structured Output. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-r1-0528 | gpt-4o-mini-search-preview |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ | 28.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 418.56 ₽ | 115.2 ₽ ✓ |
| Контекст | 163 840 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Макс. вывод | 163 840 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | — |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | — |
| Response Format | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: deepseek-r1-0528 или gpt-4o-mini-search-preview?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-mini-search-preview будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-r1-0528 — контекст 163 840 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-r1-0528 — она поддерживает reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-r1-0528
deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini-search-preview дешевле на 67.2 ₽ (70%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-mini-search-preview дешевле на 303.36 ₽ (72%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview
deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и gpt-4o-mini-search-preview (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1-0528" или "gpt-4o-mini-search-preview"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-r1-0528 и gpt-4o-mini-search-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-r1-0528 vs gpt-4o-mini-search-preview (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4o-mini-search-preview (ввод 28.8 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-r1-0528 с контекстом 163 840. deepseek-r1-0528 уникален Freq. Penalty и Min P; gpt-4o-mini-search-preview — Response Format и Structured Output.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.