deepseek-chat-v3.1 vs glm-5

deepseek-chat-v3.1 и glm-5: ключевые отличия

deepseek-chat-v3.1 и glm-5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-chat-v3.1 в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.

deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-chat-v3.1 и glm-5 в рублях

deepseek-chat-v3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-chat-v3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5.76 ₽ (10%), вывод дешевле на 278.4 ₽ (57%).

Контекст deepseek-chat-v3.1 vs glm-5

glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.6x больше, чем 131 072 у deepseek-chat-v3.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-chat-v3.1 генерирует до 7 168 токенов за запрос, glm-5 — до 131 072. glm-5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-chat-v3.1 и glm-5

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-chat-v3.1 и glm-5

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и glm-5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или glm-5?

По нашей оценке (2:1), deepseek-chat-v3.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-chat-v3.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-chat-v3.1

deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 5.76 ₽ (10%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 278.4 ₽ (57%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 131 072 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-chat-v3.1 и glm-5

deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) и glm-5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "glm-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-chat-v3.1 и glm-5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-chat-v3.1 vs glm-5 (2:1)

deepseek-chat-v3.1 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует deepseek-chat-v3.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 211.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800.