codestral-2508 vs gemini-2.5-pro

codestral-2508 и gemini-2.5-pro: ключевые отличия

codestral-2508 и gemini-2.5-pro — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости codestral-2508 в 9.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.1x раз — gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов.

codestral-2508 — codestral-2508 от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-pro: Freq. Penalty, Pres. Penalty.

gemini-2.5-pro — gemini-2.5-pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у codestral-2508: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость codestral-2508 и gemini-2.5-pro в рублях

codestral-2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: codestral-2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 182.4 ₽ (76%), вывод дешевле на 1747.2 ₽ (91%).

Контекст codestral-2508 vs gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.1x больше, чем 256 000 у codestral-2508. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gemini-2.5-pro может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности codestral-2508 и gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. codestral-2508 работает только с текстом.

gemini-2.5-pro может анализировать изображения (vision), тогда как codestral-2508 работает только с текстом.

Возможности codestral-2508 и gemini-2.5-pro

У каждой модели есть уникальные функции: codestral-2508 имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, а gemini-2.5-pro — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры codestral-2508 и gemini-2.5-pro в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: codestral-2508 или gemini-2.5-pro?

По нашей оценке (2:1), codestral-2508 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, codestral-2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gemini-2.5-pro — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gemini-2.5-pro с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemini-2.5-pro — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать codestral-2508

codestral-2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — codestral-2508 дешевле на 182.4 ₽ (76%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — codestral-2508 дешевле на 1747.2 ₽ (91%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 256 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение codestral-2508 и gemini-2.5-pro

codestral-2508 (MISTRALAI) и gemini-2.5-pro (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "gemini-2.5-pro"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между codestral-2508 и gemini-2.5-pro — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: codestral-2508 vs gemini-2.5-pro (2:1)

codestral-2508 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует codestral-2508 (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-pro с контекстом 1 048 576. codestral-2508 уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; gemini-2.5-pro — Reasoning.