claude-sonnet-4.6 и glm-4.7: ключевые отличия
claude-sonnet-4.6 и glm-4.7 — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7 в 9.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — claude-sonnet-4.6 принимает до 1 000 000 токенов.
claude-sonnet-4.6 — claude-sonnet-4.6 от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.
glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-sonnet-4.6: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость claude-sonnet-4.6 и glm-4.7 в рублях
glm-4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 499.2 ₽ (87%), вывод дешевле на 2592 ₽ (90%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст claude-sonnet-4.6 vs glm-4.7
claude-sonnet-4.6 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у glm-4.7. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: claude-sonnet-4.6 генерирует до 128 000 токенов за запрос, glm-4.7 — до 65 535. claude-sonnet-4.6 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности claude-sonnet-4.6 и glm-4.7
claude-sonnet-4.6 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-4.7 работает только с текстом.
claude-sonnet-4.6 может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7 работает только с текстом.
Возможности claude-sonnet-4.6 и glm-4.7
glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в claude-sonnet-4.6: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed. Общие: Reasoning, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры claude-sonnet-4.6 и glm-4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | claude-sonnet-4.6 | glm-4.7 |
|---|---|---|
| Провайдер | ANTHROPIC | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 576 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2880 ₽ | 288 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 000 000 токенов ✓ | 202 752 токенов |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | 65 535 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Claude | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
Как выбрать: claude-sonnet-4.6 или glm-4.7?
По нашей оценке (1:3), glm-4.7 лидирует. Однако claude-sonnet-4.6 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-sonnet-4.6 — контекст 1 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-sonnet-4.6 поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать claude-sonnet-4.6
claude-sonnet-4.6 от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 202 752 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC
Когда использовать glm-4.7
glm-4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — glm-4.7 дешевле на 499.2 ₽ (87%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-4.7 дешевле на 2592 ₽ (90%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение claude-sonnet-4.6 и glm-4.7
claude-sonnet-4.6 (ANTHROPIC) и glm-4.7 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "claude-sonnet-4.6" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между claude-sonnet-4.6 и glm-4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: claude-sonnet-4.6 vs glm-4.7 (1:3)
glm-4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-sonnet-4.6 с контекстом 1 000 000. glm-4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.