claude-opus-4.6 vs glm-4.7

claude-opus-4.6 и glm-4.7: ключевые отличия

claude-opus-4.6 и glm-4.7 — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7 в 15.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — claude-opus-4.6 принимает до 1 000 000 токенов.

claude-opus-4.6 — claude-opus-4.6 от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 960.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-opus-4.6: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-opus-4.6 и glm-4.7 в рублях

glm-4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 883.2 ₽ (92%), вывод дешевле на 4512 ₽ (94%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст claude-opus-4.6 vs glm-4.7

claude-opus-4.6 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у glm-4.7. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: claude-opus-4.6 генерирует до 128 000 токенов за запрос, glm-4.7 — до 65 535. claude-opus-4.6 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности claude-opus-4.6 и glm-4.7

claude-opus-4.6 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-4.7 работает только с текстом.

claude-opus-4.6 может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7 работает только с текстом.

Возможности claude-opus-4.6 и glm-4.7

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в claude-opus-4.6: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed. Общие: Reasoning, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-opus-4.6 и glm-4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: claude-opus-4.6 или glm-4.7?

По нашей оценке (1:3), glm-4.7 лидирует. Однако claude-opus-4.6 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-opus-4.6 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-opus-4.6 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-opus-4.6

claude-opus-4.6 от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7 дешевле на 883.2 ₽ (92%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7 дешевле на 4512 ₽ (94%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение claude-opus-4.6 и glm-4.7

claude-opus-4.6 (ANTHROPIC) и glm-4.7 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-opus-4.6" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-opus-4.6 и glm-4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: claude-opus-4.6 vs glm-4.7 (1:3)

glm-4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-opus-4.6 с контекстом 1 000 000. glm-4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.