claude-opus-4.1 и glm-5: ключевые отличия
claude-opus-4.1 и glm-5 — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-5 в 31.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.
claude-opus-4.1 — claude-opus-4.1 от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 2880.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.
glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-opus-4.1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость claude-opus-4.1 и glm-5 в рублях
glm-5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 2822.4 ₽ (98%), вывод дешевле на 13910.4 ₽ (97%).
Контекст claude-opus-4.1 vs glm-5
glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.0x больше, чем 200 000 у claude-opus-4.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: claude-opus-4.1 генерирует до 32 000 токенов за запрос, glm-5 — до 131 072. glm-5 может генерировать более длинные ответы.
Модальности claude-opus-4.1 и glm-5
claude-opus-4.1 — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. glm-5 работает только с текстом.
claude-opus-4.1 может анализировать изображения (vision), тогда как glm-5 работает только с текстом.
Возможности claude-opus-4.1 и glm-5
glm-5 предлагает возможности, недоступные в claude-opus-4.1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры claude-opus-4.1 и glm-5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | claude-opus-4.1 | glm-5 |
|---|---|---|
| Провайдер | ANTHROPIC | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 2880 ₽ | 57.6 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 14400 ₽ | 489.6 ₽ ✓ |
| Контекст | 200 000 токенов | 204 800 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 32 000 токенов | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Файлы | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Claude | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: claude-opus-4.1 или glm-5?
По нашей оценке (0:4), glm-5 лидирует. Однако claude-opus-4.1 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-5 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-5 — контекст 204 800 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-opus-4.1 поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать claude-opus-4.1
claude-opus-4.1 от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC
Когда использовать glm-5
glm-5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — glm-5 дешевле на 2822.4 ₽ (98%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-5 дешевле на 13910.4 ₽ (97%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 200 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение claude-opus-4.1 и glm-5
claude-opus-4.1 (ANTHROPIC) и glm-5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "claude-opus-4.1" или "glm-5"
response = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между claude-opus-4.1 и glm-5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: claude-opus-4.1 vs glm-5 (0:4)
glm-5 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-5 (ввод 57.6 ₽, вывод 489.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800. glm-5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.