GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно
Amazon

Amazon в России без VPN

Amazon — эмбеддинги Titan: текстовые Titan Text Embeddings V2 и Titan Embeddings G1, а также мультимодальные Titan Multimodal Embeddings G1 для текста и изображений. Доступ к API в России без VPN с оплатой в рублях через AITUNNEL.

О компании Amazon

Titan — семейство эмбеддингов Amazon для семантического поиска: текст превращается в вектор, и близкие по смыслу фрагменты оказываются рядом.

Titan Text Embeddings V2 принимает до 8 192 токенов и отдаёт нормализованный вектор: 1 024 измерения по умолчанию, 512 и 256 выбираются параметром dimensions. 4 ₽ за миллион токенов. Titan Embeddings G1 - Text — первое поколение: те же 8 192 токенов, но вектор фиксирован на 1 536 измерениях и dimensions не поддерживается. 20 ₽ за миллион токенов.

Titan Multimodal Embeddings G1 кладёт текст, изображение или оба сразу в одно векторное пространство для мультимодального поиска. Текст ограничен 128 токенами и стоит 160 ₽ за миллион, каждое изображение — 0,012 ₽ (12 ₽ за 1 000). Вектор — 1 024 измерения, через dimensions доступны 384 и 256. Изображение передаётся как image_url, ссылкой или base64.

Через AITUNNEL: POST /v1/embeddings с model=titan-embed-text-v2, titan-embed-text-v1 или titan-embed-image-v1. Оплата в рублях, без VPN.

Возможности Amazon

  • Titan Text Embeddings V2 — поиск, retrieval и кластеризация, до 8 192 токенов, 4 ₽ за 1M
  • Titan Embeddings G1 - Text — эмбеддинги первого поколения, фиксированные 1 536 измерений, 20 ₽ за 1M
  • Titan Multimodal Embeddings G1 — общий вектор для текста и изображения, 160 ₽ за 1M токенов и 12 ₽ за 1 000 изображений
  • Размерность вектора выбирается параметром dimensions там, где модель это поддерживает
  • Доступ к API без VPN с оплатой в рублях

Модели Amazon с ценами

Цены на эмбеддинг-модели Amazon — векторные представления текста для семантического поиска, RAG и кластеризации.

Amazon
Общие эмбеддинги текста и изображений для мультимодального поиска
160 ₽ за 1M токенов
Amazon
Эмбеддинги текста первого поколения для семантического поиска
20 ₽ за 1M токенов
Amazon
Эмбеддинги текста для поиска, retrieval и кластеризации
4 ₽ за 1M токенов
У нас есть больше моделей

В каталоге — десятки провайдеров и сотни моделей на любые задачи: чат, эмбеддинги, изображения, речь и видео. Там же фильтры по цене, контексту и возможностям.

Показать все

Калькулятор стоимости API

Рассчитайте стоимость запросов к моделям Amazon.

Загрузка...

Как использовать Amazon API через AITUNNEL

Для использования Amazon API через AITUNNEL достаточно изменить базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с официальным OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Преимущества использования Amazon через AITUNNEL

  • Работа без VPN — стабильный доступ к Amazon API из России без необходимости использования VPN или прокси
  • Оплата в рублях — пополняйте баланс картой российского банка, минимальная сумма от 500₽
  • Для бизнеса — работаем с юридическими лицами: счёт в кабинете и УПД через ЭДО
  • Единый API — используйте один ключ для доступа к Amazon и другим провайдерам
  • Техподдержка — отвечаем на вопросы в Telegram и по email

Часто задаваемые вопросы о Amazon

Сколько стоят эмбеддинги Titan?

Titan Text Embeddings V2 — 4 ₽ за миллион токенов, контекст 8 192. Titan Embeddings G1 - Text — 20 ₽ за миллион, контекст 8 192. Titan Multimodal Embeddings G1 — 160 ₽ за миллион токенов текста плюс 0,012 ₽ за каждое изображение, текст до 128 токенов. Вызов: POST /v1/embeddings с model=titan-embed-text-v2, titan-embed-text-v1 или titan-embed-image-v1.

Чем отличаются Titan Text V2 и Titan G1 Text?

V2 дешевле (4 ₽ против 20 ₽ за миллион) и умеет менять размерность вектора: 1 024 по умолчанию, 512 или 256 через dimensions. У G1 Text вектор всегда 1 536 измерений, dimensions не принимается. Контекст у обоих — 8 192 токена.

Как передать изображение в Titan Multimodal Embeddings?

В input — массив частей: text и image_url со ссылкой или data URL base64. Текст и картинка попадают в один вектор. Текст ограничен 128 токенами, изображение стоит 0,012 ₽ сверх токенов.

Как получить доступ к Amazon Titan API в России?

Через AITUNNEL: зарегистрируйтесь на aitunnel.ru, пополните баланс в рублях и используйте https://api.aitunnel.ru/v1/embeddings. VPN не нужен.

Доступ к этому провайдеру через AITUNNEL

Все модели провайдера доступны через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Единый APIОплата картой РФБез VPN
Начать работуРегистрация за 1 минуту