Для юр. лиц
Titan Embed Image V1 — оплата из России
Векторизация текста с Titan Embed Image V1 от Amazon. Для семантического поиска, рекомендаций и кластеризации. API в России без VPN.
Описание модели
Общие эмбеддинги текста и изображений для мультимодального поиска
Titan Embed Image V1 — это модель эмбеддингов (векторных представлений) от AMAZON. Модель преобразует текст в числовые векторы фиксированной размерности, что позволяет измерять семантическую близость текстов. Максимальная длина входного текста — 128 токенов.
Эмбеддинги используются для семантического поиска, рекомендательных систем, кластеризации документов и построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). Titan Embed Image V1 идеально подходит для проектов, где требуется понимание смысла текста, а не простое сопоставление ключевых слов.
Доступ к API Titan Embed Image V1 в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.
Модальности
Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.
Возможности API
Стоимость Titan Embed Image V1 API — цены и оплата в России
Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.
Провайдеры
Как выбрать провайдераTitan Embed Image V1 обслуживает один провайдер. Списывается цена провайдера, который обработал запрос, — она указана в таблице.
Калькулятор стоимости API
Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.
Стоимость типовых задач
Примерная стоимость использования Titan Embed Image V1 для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):
Подключение Titan Embed Image V1 API из России без VPN
Модель Titan Embed Image V1 преобразует текст в векторные представления (embeddings), которые используются для семантического поиска, кластеризации и рекомендательных систем.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
response = client.embeddings.create(
model="titan-embed-image-v1",
input="Пример текста для векторизации"
)
# Получение вектора эмбеддинга
embedding = response.data[0].embedding
print(f"Размерность вектора: {len(embedding)}")
print(f"Первые 5 значений: {embedding[:5]}")Частые вопросы
Сколько стоит Titan Embed Image V1?
Стоимость Titan Embed Image V1: 160 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях через AITUNNEL.
Что умеет Titan Embed Image V1?
Titan Embed Image V1 поддерживает: анализ изображений. Модель разработана компанией AMAZON и доступна в России через AITUNNEL без VPN.
Как подключить Titan Embed Image V1 в России без VPN?
Для использования Titan Embed Image V1 в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 500 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.
Используйте эту модель через AITUNNEL
Получите доступ к этой и 300+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.