Бенчмарки

Результаты независимых бенчмарков одной таблицей. Ключ не нужен.

Эндпоинт

Авторизация

Не нужна

Поле model — id модели в каталоге AITUNNEL, поэтому строки можно соединять со списком моделей и сравнивать качество с ценой.

Как вызвать

curl https://api.aitunnel.ru/public/aitunnel/benchmarks

Ответ

JSON

{
  "data": [
    {
      "source": "artificial-analysis",
      "model": "gpt-5.5",
      "display_name": "GPT-5.5",
      "intelligence_index": 71.2,
      "coding_index": 64.8,
      "agentic_index": 69.5
    },
    {
      "source": "design-arena",
      "model": "claude-sonnet-4.6",
      "display_name": "Claude Sonnet 4.6",
      "category": "website",
      "elo": 1312,
      "win_rate": 0.61,
      "avg_generation_time_ms": 48200
    }
  ],
  "meta": { "as_of": "2026-11-13T00:00:00Z" }
}

У каждой строки есть model, display_name и source — откуда результат. Остальные поля зависят от источника:

source	Смысл
`artificial-analysis`	intelligence_index, coding_index, agentic_index — сводные индексы, больше — лучше
`design-arena`	category, elo, win_rate, avg_generation_time_ms — рейтинг в парных сравнениях по категориям
`openrouter`	benchmark_type, accuracy, accuracy_stddev, avg_cost_per_task, total_tasks, last_run_timestamp

Одна модель встречается в нескольких строках: по строке на источник и категорию. Результата может не быть — тогда поле равно null или отсутствует.

Что учесть

Параметров у метода нет: приходит вся таблица, фильтруйте и сортируйте на своей стороне.
В таблице есть строки моделей, которых нет в каталоге, — сверяйте model со списком моделей.
Данные обновляются раз в час.