qwen3-max-thinking vs sonar-pro-search

qwen3-max-thinking и sonar-pro-search: ключевые отличия

qwen3-max-thinking и sonar-pro-search — модели от разных провайдеров (QWEN и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-max-thinking в 2.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов.

qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-pro-search: Response Format, Seed, Function Calling.

sonar-pro-search — sonar-pro-search от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max-thinking: Freq. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-max-thinking и sonar-pro-search в рублях

qwen3-max-thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-max-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 345.6 ₽ (60%), вывод дешевле на 1728 ₽ (60%).

Контекст qwen3-max-thinking vs sonar-pro-search

qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 200 000 у sonar-pro-search. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: qwen3-max-thinking генерирует до 32 768 токенов за запрос, sonar-pro-search — до 8 000. qwen3-max-thinking лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности qwen3-max-thinking и sonar-pro-search

sonar-pro-search — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-max-thinking работает только с текстом.

sonar-pro-search может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-max-thinking работает только с текстом.

Возможности qwen3-max-thinking и sonar-pro-search

У каждой модели есть уникальные функции: qwen3-max-thinking имеет Response Format, Seed, Function Calling, а sonar-pro-search — Freq. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-max-thinking и sonar-pro-search в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-max-thinking или sonar-pro-search?

По нашей оценке (4:0), qwen3-max-thinking имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-max-thinking обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-max-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar-pro-search — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-max-thinking дешевле на 345.6 ₽ (60%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-max-thinking дешевле на 1728 ₽ (60%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 200 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать sonar-pro-search

sonar-pro-search от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение qwen3-max-thinking и sonar-pro-search

qwen3-max-thinking (QWEN) и sonar-pro-search (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-max-thinking" или "sonar-pro-search"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-max-thinking и sonar-pro-search — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-max-thinking vs sonar-pro-search (4:0)

qwen3-max-thinking выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-max-thinking (ввод 230.4 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max-thinking с контекстом 262 144. qwen3-max-thinking уникален Response Format и Seed; sonar-pro-search — Freq. Penalty и Top K.