qwen3-max-thinking и sonar: ключевые отличия
qwen3-max-thinking и sonar — модели от разных провайдеров (QWEN и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости sonar в 3.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.1x раз — qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов.
qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar: Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
sonar — sonar от PERPLEXITY — мультимодальная, с большим контекстом 127 072 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 127 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max-thinking: Freq. Penalty, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость qwen3-max-thinking и sonar в рублях
sonar дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: sonar обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (17%), вывод дешевле на 960 ₽ (83%).
Контекст qwen3-max-thinking vs sonar
qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 2.1x больше, чем 127 072 у sonar. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
qwen3-max-thinking может генерировать до 32 768 токенов за запрос.
Модальности qwen3-max-thinking и sonar
sonar — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-max-thinking работает только с текстом.
sonar может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-max-thinking работает только с текстом.
Возможности qwen3-max-thinking и sonar
У каждой модели есть уникальные функции: qwen3-max-thinking имеет Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, а sonar — Freq. Penalty, Top K. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры qwen3-max-thinking и sonar в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | qwen3-max-thinking | sonar |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | PERPLEXITY |
| Цена ввода (1M) | 230.4 ₽ | 192 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1152 ₽ | 192 ₽ ✓ |
| Контекст | 262 144 токенов ✓ | 127 072 токенов |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: qwen3-max-thinking или sonar?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, sonar будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-max-thinking — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте qwen3-max-thinking — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать qwen3-max-thinking
qwen3-max-thinking от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 127 072 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать sonar
sonar от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — sonar дешевле на 38.4 ₽ (17%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — sonar дешевле на 960 ₽ (83%) за 1M токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY
Подключение qwen3-max-thinking и sonar
qwen3-max-thinking (QWEN) и sonar (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3-max-thinking" или "sonar"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между qwen3-max-thinking и sonar — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: qwen3-max-thinking vs sonar (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует sonar (ввод 192 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max-thinking с контекстом 262 144. qwen3-max-thinking уникален Reasoning и Response Format; sonar — Freq. Penalty и Top K.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.