qwen3-max-thinking vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3.5-397b-a17b в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов.

qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max-thinking: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b в рублях

qwen3.5-397b-a17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-397b-a17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 115.2 ₽ (50%), вывод дешевле на 460.8 ₽ (40%).

Контекст qwen3-max-thinking vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: qwen3-max-thinking генерирует до 32 768 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. qwen3-max-thinking работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-max-thinking работает только с текстом.

Возможности qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в qwen3-max-thinking: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-max-thinking или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (1:3), qwen3.5-397b-a17b лидирует. Однако qwen3-max-thinking может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-397b-a17b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-max-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 115.2 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 460.8 ₽ (40%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-max-thinking" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-max-thinking и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-max-thinking vs qwen3.5-397b-a17b (1:3)

qwen3.5-397b-a17b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3.5-397b-a17b (ввод 115.2 ₽, вывод 691.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max-thinking с контекстом 262 144. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.