qwen3-coder и qwen3-max-thinking: ключевые отличия
QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-coder в 4.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.
qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max-thinking: Freq. Penalty, Stop Sequences, Top K.
qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость qwen3-coder и qwen3-max-thinking в рублях
qwen3-coder дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 172.8 ₽ (75%), вывод дешевле на 921.6 ₽ (80%).
Контекст qwen3-coder vs qwen3-max-thinking
Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.
По длине вывода: qwen3-coder генерирует до 262 000 токенов за запрос, qwen3-max-thinking — до 32 768. qwen3-coder лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности qwen3-coder и qwen3-max-thinking
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности qwen3-coder и qwen3-max-thinking
У каждой модели есть уникальные функции: qwen3-coder имеет Freq. Penalty, Stop Sequences, Top K, а qwen3-max-thinking — Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры qwen3-coder и qwen3-max-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | qwen3-coder | qwen3-max-thinking |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ ✓ | 230.4 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 230.4 ₽ ✓ | 1152 ₽ |
| Контекст | 262 144 токенов | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 262 000 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen3 | Qwen |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: qwen3-coder или qwen3-max-thinking?
По нашей оценке (2:1), qwen3-coder имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-max-thinking с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать qwen3-coder
qwen3-coder от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder дешевле на 172.8 ₽ (75%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 921.6 ₽ (80%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать qwen3-max-thinking
qwen3-max-thinking от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение qwen3-coder и qwen3-max-thinking
Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-coder и qwen3-max-thinking — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3-coder" или "qwen3-max-thinking"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между qwen3-coder и qwen3-max-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: qwen3-coder vs qwen3-max-thinking (2:1)
qwen3-coder выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). qwen3-coder уникален Freq. Penalty и Stop Sequences; qwen3-max-thinking — Reasoning и Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.