qwen3-coder и qwen3-coder-next: ключевые отличия
QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-coder в 1.1x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.
qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.
qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость qwen3-coder и qwen3-coder-next в рублях
Интересная ситуация: qwen3-coder-next дешевле по вводу, но qwen3-coder — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (50%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (20%).
Контекст qwen3-coder vs qwen3-coder-next
Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.
По длине вывода: qwen3-coder генерирует до 262 000 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности qwen3-coder и qwen3-coder-next
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности qwen3-coder и qwen3-coder-next
qwen3-coder-next предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры qwen3-coder и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | qwen3-coder | qwen3-coder-next |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ | 38.4 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 230.4 ₽ ✓ | 288 ₽ |
| Контекст | 262 144 токенов | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 262 000 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen3 | Qwen |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: qwen3-coder или qwen3-coder-next?
По нашей оценке (1:2), qwen3-coder-next лидирует. Однако qwen3-coder может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать qwen3-coder
qwen3-coder от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 57.6 ₽ (20%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать qwen3-coder-next
qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 19.2 ₽ (33%) за 1M токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение qwen3-coder и qwen3-coder-next
Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-coder и qwen3-coder-next — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3-coder" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между qwen3-coder и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: qwen3-coder vs qwen3-coder-next (1:2)
qwen3-coder-next выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). qwen3-coder-next выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Rep. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.