qwen3-coder vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-coder в 2.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-coder принимает до 262 144 токенов.

qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b в рублях

qwen3-coder дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (50%), вывод дешевле на 460.8 ₽ (67%).

Контекст qwen3-coder vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3-coder принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: qwen3-coder генерирует до 262 000 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3-coder лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. qwen3-coder работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder работает только с текстом.

Возможности qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-coder или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (3:1), qwen3-coder имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-coder — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-397b-a17b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder дешевле на 57.6 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 460.8 ₽ (67%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-coder" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-coder и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-coder vs qwen3.5-397b-a17b (3:1)

qwen3-coder выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder с контекстом 262 144. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Reasoning.