qwen3-coder-next vs sonar

qwen3-coder-next и sonar: ключевые отличия

qwen3-coder-next и sonar — модели от разных провайдеров (QWEN и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.1x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar — sonar от PERPLEXITY — мультимодальная, с большим контекстом 127 072 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 127 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-coder-next и sonar в рублях

Интересная ситуация: qwen3-coder-next дешевле по вводу, но sonar — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 153.6 ₽ (80%), вывод дороже на 96 ₽ (50%).

Контекст qwen3-coder-next vs sonar

qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 2.1x больше, чем 127 072 у sonar. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

qwen3-coder-next может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности qwen3-coder-next и sonar

sonar — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-coder-next работает только с текстом.

sonar может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.

Возможности qwen3-coder-next и sonar

qwen3-coder-next предлагает возможности, недоступные в sonar: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-coder-next и sonar в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-coder-next или sonar?

По нашей оценке (3:1), qwen3-coder-next имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 153.6 ₽ (80%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 127 072 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать sonar

sonar от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — sonar дешевле на 96 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение qwen3-coder-next и sonar

qwen3-coder-next (QWEN) и sonar (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-coder-next" или "sonar"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-coder-next и sonar — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-coder-next vs sonar (3:1)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. qwen3-coder-next выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Rep. Penalty.