qwen3-coder-next и qwen3-max: ключевые отличия
QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 4.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.
qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Structured Output, Top K.
qwen3-max — qwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость qwen3-coder-next и qwen3-max в рублях
qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 192 ₽ (83%), вывод дешевле на 864 ₽ (75%).
Контекст qwen3-coder-next vs qwen3-max
qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у qwen3-max. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: qwen3-coder-next генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3-max — до 32 768. qwen3-coder-next лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности qwen3-coder-next и qwen3-max
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности qwen3-coder-next и qwen3-max
qwen3-coder-next предлагает возможности, недоступные в qwen3-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Seed, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры qwen3-coder-next и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | qwen3-coder-next | qwen3-max |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 38.4 ₽ ✓ | 230.4 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 288 ₽ ✓ | 1152 ₽ |
| Контекст | 262 144 токенов ✓ | 256 000 токенов |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: qwen3-coder-next или qwen3-max?
По нашей оценке (4:0), qwen3-coder-next имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать qwen3-coder-next
qwen3-coder-next от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 192 ₽ (83%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 864 ₽ (75%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать qwen3-max
qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение qwen3-coder-next и qwen3-max
Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-coder-next и qwen3-max — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3-coder-next" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-next",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между qwen3-coder-next и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: qwen3-coder-next vs qwen3-max (4:0)
qwen3-coder-next выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. qwen3-coder-next выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.