qwen3-coder-next vs qwen3.5-plus-02-15

qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-plus-02-15: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

qwen3.5-plus-02-15 — qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15 в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (50%), вывод дешевле на 172.8 ₽ (37%).

Контекст qwen3-coder-next vs qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у qwen3-coder-next. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: qwen3-coder-next генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3.5-plus-02-15 — до 65 536. qwen3.5-plus-02-15 может генерировать более длинные ответы.

Модальности qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. qwen3-coder-next работает только с текстом.

qwen3.5-plus-02-15 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.

Возможности qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15

У каждой модели есть уникальные функции: qwen3-coder-next имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а qwen3.5-plus-02-15 — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-coder-next или qwen3.5-plus-02-15?

По нашей оценке (3:1), qwen3-coder-next имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-plus-02-15 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 38.4 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 172.8 ₽ (37%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-coder-next" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-coder-next и qwen3.5-plus-02-15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-coder-next vs qwen3.5-plus-02-15 (3:1)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-plus-02-15 с контекстом 1 000 000. qwen3-coder-next уникален Freq. Penalty и Logit Bias; qwen3.5-plus-02-15 — Reasoning.