qwen3-coder-30b-a3b-instruct vs qwen3-max-thinking

qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-coder-30b-a3b-instruct в 23.2x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

qwen3-coder-30b-a3b-instruct — qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max-thinking: Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-30b-a3b-instruct: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking в рублях

qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-30b-a3b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 218.88 ₽ (95%), вывод дешевле на 1104 ₽ (96%).

Контекст qwen3-coder-30b-a3b-instruct vs qwen3-max-thinking

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: qwen3-coder-30b-a3b-instruct генерирует до 32 768 токенов за запрос, qwen3-max-thinking — до 32 768. qwen3-max-thinking может генерировать более длинные ответы.

Модальности qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking

У каждой модели есть уникальные функции: qwen3-coder-30b-a3b-instruct имеет Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а qwen3-max-thinking — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-coder-30b-a3b-instruct или qwen3-max-thinking?

По нашей оценке (3:0), qwen3-coder-30b-a3b-instruct имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-30b-a3b-instruct обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-max-thinking с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-coder-30b-a3b-instruct

qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 218.88 ₽ (95%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 1104 ₽ (96%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-coder-30b-a3b-instruct" или "qwen3-max-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-30b-a3b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-coder-30b-a3b-instruct и qwen3-max-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-coder-30b-a3b-instruct vs qwen3-max-thinking (3:0)

qwen3-coder-30b-a3b-instruct выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3-coder-30b-a3b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 48 ₽ за 1M токенов). qwen3-coder-30b-a3b-instruct уникален Freq. Penalty и Rep. Penalty; qwen3-max-thinking — Reasoning.