Qwen3.5 122b A10b vs Qwen3.8 Max 0902

Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3.5 122b A10b в 3.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — Qwen3.8 Max 0902 принимает до 1 000 000 токенов.

Qwen3.5 122b A10b — Qwen3.5 122b A10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 58.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.8 Max 0902: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty.

Qwen3.8 Max 0902 — Qwen3.8 Max 0902 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 122b A10b: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902 в рублях

Qwen3.5 122b A10b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.5 122b A10b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 342 ₽ (86%), вывод дешевле на 720 ₽ (60%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Qwen3.5 122b A10b vs Qwen3.8 Max 0902

Qwen3.8 Max 0902 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у Qwen3.5 122b A10b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Qwen3.5 122b A10b генерирует до 81 920 токенов за запрос, Qwen3.8 Max 0902 — до 131 072. Qwen3.8 Max 0902 может генерировать более длинные ответы.

Модальности Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Qwen3.5 122b A10b работает с текст, изображения, видео, а Qwen3.8 Max 0902 — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902

У каждой модели есть уникальные функции: Qwen3.5 122b A10b имеет Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, а Qwen3.8 Max 0902 — Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3.5 122b A10b или Qwen3.8 Max 0902?

По нашей оценке (3:1), Qwen3.5 122b A10b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 122b A10b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.8 Max 0902 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 122b A10b дешевле на 342 ₽ (86%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 122b A10b дешевле на 720 ₽ (60%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.8 Max 0902

Qwen3.8 Max 0902 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 87.5%
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3.5-122b-a10b" или "qwen3.8-max-0902"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-122b-a10b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.8 Max 0902 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3.5 122b A10b vs Qwen3.8 Max 0902 (3:1)

Qwen3.5 122b A10b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Qwen3.5 122b A10b (ввод 58 ₽, вывод 480 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.8 Max 0902 с контекстом 1 000 000. Qwen3.5 122b A10b уникален Logit Bias и Min P; Qwen3.8 Max 0902 — Reasoning Effort.