qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next: ключевые отличия
QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 17.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.4x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.
qwen3-30b-a3b — qwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Reasoning.
qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-30b-a3b: Logit Bias.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next в рублях
qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 34.56 ₽ (90%), вывод дешевле на 272.64 ₽ (95%).
Контекст qwen3-30b-a3b vs qwen3-coder-next
qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 6.4x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: qwen3-30b-a3b генерирует до 40 960 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.
Модальности qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next
У каждой модели есть уникальные функции: qwen3-30b-a3b имеет Reasoning, а qwen3-coder-next — Logit Bias. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | qwen3-30b-a3b | qwen3-coder-next |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 3.84 ₽ ✓ | 38.4 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 15.36 ₽ ✓ | 288 ₽ |
| Контекст | 40 960 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 40 960 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen3 | Qwen |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
Как выбрать: qwen3-30b-a3b или qwen3-coder-next?
По нашей оценке (3:1), qwen3-30b-a3b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте qwen3-30b-a3b — она поддерживает reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать qwen3-30b-a3b
qwen3-30b-a3b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 34.56 ₽ (90%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 272.64 ₽ (95%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать qwen3-coder-next
qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 40 960 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next
Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3-30b-a3b" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-30b-a3b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между qwen3-30b-a3b и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: qwen3-30b-a3b vs qwen3-coder-next (3:1)
qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. qwen3-30b-a3b уникален Reasoning; qwen3-coder-next — Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.