Qwen3 30b A3b vs Qwen3.5 397b A17b

Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3 30b A3b в 42.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.3x раз — Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов.

Qwen3 30b A3b — Qwen3 30b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b в рублях

Qwen3 30b A3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3 30b A3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 111.36 ₽ (97%), вывод дешевле на 675.84 ₽ (98%).

Контекст Qwen3 30b A3b vs Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов — это в 6.3x больше, чем 40 960 у Qwen3 30b A3b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Qwen3 30b A3b генерирует до 20 000 токенов за запрос, Qwen3.5 397b A17b — до 65 536. Qwen3.5 397b A17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. Qwen3 30b A3b работает только с текстом.

Qwen3.5 397b A17b может анализировать изображения (vision), тогда как Qwen3 30b A3b работает только с текстом.

Возможности Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3 30b A3b или Qwen3.5 397b A17b?

По нашей оценке (2:1), Qwen3 30b A3b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3 30b A3b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 397b A17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 397b A17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3 30b A3b

Qwen3 30b A3b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 111.36 ₽ (97%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 675.84 ₽ (98%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 40 960 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-30b-a3b" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-30b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 397b A17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3 30b A3b vs Qwen3.5 397b A17b (2:1)

Qwen3 30b A3b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует Qwen3 30b A3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 397b A17b с контекстом 256 000.