mistral-nemo vs qwen3-coder-next

MISTRALAI vs QWEN. mistral-nemo в 28.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 262 144 токенов. Возможности: 14 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

mistral-nemo и qwen3-coder-next: ключевые отличия

mistral-nemo и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-nemo в 28.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.

mistral-nemomistral-nemo от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

qwen3-coder-nextqwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-nemo: Logit Bias.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-nemo и qwen3-coder-next в рублях

mistral-nemo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
mistral-nemo
3.84
qwen3-coder-next
38.4
Вывод (1M токенов)
mistral-nemo
7.68
qwen3-coder-next
288
Cache Read (1M)
mistral-nemo
0
qwen3-coder-next
10.8

Анализ цен: mistral-nemo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 34.56 ₽ (90%), вывод дешевле на 280.32 ₽ (97%).

Контекст mistral-nemo vs qwen3-coder-next

qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у mistral-nemo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
mistral-nemo131 072
qwen3-coder-next262 144
Макс. вывод (токены)
mistral-nemo16 384
qwen3-coder-next65 536

По длине вывода: mistral-nemo генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.

Модальности mistral-nemo и qwen3-coder-next

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

mistral-nemo
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-coder-next
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности mistral-nemo и qwen3-coder-next

qwen3-coder-next предлагает возможности, недоступные в mistral-nemo: Logit Bias. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
mistral-nemo
qwen3-coder-next
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
mistral-nemo
qwen3-coder-next
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
mistral-nemo
qwen3-coder-next

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-nemo и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаmistral-nemoqwen3-coder-next
Провайдер
MISTRALAI
QWEN
Цена ввода (1M)3.8438.4
Цена вывода (1M)7.68288
Контекст131 072 токенов262 144 токенов
Макс. вывод16 384 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторMistralQwen
Freq. Penalty
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Logit Bias

Как выбрать: mistral-nemo или qwen3-coder-next?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-nemo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-nemo

mistral-nemo от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — mistral-nemo дешевле на 34.56 ₽ (90%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — mistral-nemo дешевле на 280.32 ₽ (97%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-nemo и qwen3-coder-next

mistral-nemo (MISTRALAI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-nemo" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-nemo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-nemo и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: mistral-nemo или qwen3-coder-next?
Можно ли использовать mistral-nemo и qwen3-coder-next в одном проекте?
mistral-nemo или qwen3-coder-next — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к mistral-nemo?
Как начать использовать mistral-nemo через AITUNNEL?

Итог: mistral-nemo vs qwen3-coder-next (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-nemo (ввод 3.84 ₽, вывод 7.68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. qwen3-coder-next выделяется поддержкой Logit Bias.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту