mistral-nemo vs qwen3.5-397b-a17b

mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-nemo в 70.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов.

mistral-nemo — mistral-nemo от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-nemo: Logit Bias, Reasoning.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b в рублях

mistral-nemo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-nemo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 111.36 ₽ (97%), вывод дешевле на 683.52 ₽ (99%).

Контекст mistral-nemo vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у mistral-nemo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: mistral-nemo генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. mistral-nemo работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как mistral-nemo работает только с текстом.

Возможности mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в mistral-nemo: Logit Bias, Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-nemo или qwen3.5-397b-a17b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-nemo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-397b-a17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-397b-a17b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-nemo

mistral-nemo от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-nemo дешевле на 111.36 ₽ (97%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-nemo дешевле на 683.52 ₽ (99%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 131 072 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b

mistral-nemo (MISTRALAI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-nemo" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-nemo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-nemo и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-nemo vs qwen3.5-397b-a17b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-nemo (ввод 3.84 ₽, вывод 7.68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-397b-a17b с контекстом 256 000. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Logit Bias, Reasoning.