mistral-medium-3.1 vs sonar-deep-research

mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research: ключевые отличия

mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-medium-3.1 в 4.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — mistral-medium-3.1 принимает до 131 072 токенов.

mistral-medium-3.1 — mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Reasoning, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research в рублях

mistral-medium-3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-medium-3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 307.2 ₽ (80%), вывод дешевле на 1152 ₽ (75%).

Контекст mistral-medium-3.1 vs sonar-deep-research

mistral-medium-3.1 принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у sonar-deep-research. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Модальности mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research

mistral-medium-3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. sonar-deep-research работает только с текстом.

mistral-medium-3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как sonar-deep-research работает только с текстом.

Возможности mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research

У каждой модели есть уникальные функции: mistral-medium-3.1 имеет Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, а sonar-deep-research — Reasoning, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-medium-3.1 или sonar-deep-research?

По нашей оценке (4:0), mistral-medium-3.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-medium-3.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте mistral-medium-3.1 — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит sonar-deep-research с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только mistral-medium-3.1 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 307.2 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 1152 ₽ (75%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research

mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-medium-3.1" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-medium-3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-medium-3.1 и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-medium-3.1 vs sonar-deep-research (4:0)

mistral-medium-3.1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует mistral-medium-3.1 (ввод 76.8 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-medium-3.1 с контекстом 131 072. mistral-medium-3.1 уникален Response Format и Seed; sonar-deep-research — Reasoning и Top K.