mistral-medium-3.1 vs qwen3-coder

mistral-medium-3.1 и qwen3-coder: ключевые отличия

mistral-medium-3.1 и qwen3-coder — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-coder принимает до 262 144 токенов.

mistral-medium-3.1 — mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Response Format, Seed, Structured Output.

qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-medium-3.1 и qwen3-coder в рублях

qwen3-coder дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 19.2 ₽ (25%), вывод дешевле на 153.6 ₽ (40%).

Контекст mistral-medium-3.1 vs qwen3-coder

qwen3-coder принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у mistral-medium-3.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3-coder может генерировать до 262 000 токенов за запрос.

Модальности mistral-medium-3.1 и qwen3-coder

mistral-medium-3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-coder работает только с текстом.

mistral-medium-3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder работает только с текстом.

Возможности mistral-medium-3.1 и qwen3-coder

У каждой модели есть уникальные функции: mistral-medium-3.1 имеет Response Format, Seed, Structured Output, а qwen3-coder — Top K. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-medium-3.1 и qwen3-coder в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-medium-3.1 или qwen3-coder?

По нашей оценке (1:3), qwen3-coder лидирует. Однако mistral-medium-3.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder — контекст 262 144 токенов.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только mistral-medium-3.1 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder дешевле на 19.2 ₽ (25%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 153.6 ₽ (40%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-medium-3.1 и qwen3-coder

mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) и qwen3-coder (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-medium-3.1" или "qwen3-coder"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-medium-3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-medium-3.1 и qwen3-coder — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-medium-3.1 vs qwen3-coder (1:3)

qwen3-coder выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder с контекстом 262 144. mistral-medium-3.1 уникален Response Format и Seed; qwen3-coder — Top K.