Mistral Large 4 0 vs Mistral Medium 3.1

Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

MISTRALAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Mistral Medium 3.1 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — Mistral Large 4 0 принимает до 524 288 токенов.

Mistral Large 4 0 — Mistral Large 4 0 от MISTRALAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 524 288 токенов. Стоимость ввода 136.00 ₽/1M токенов, контекст 524 288 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1 в рублях

Mistral Medium 3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Mistral Medium 3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 56 ₽ (41%), вывод дешевле на 18 ₽ (4%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Mistral Large 4 0 vs Mistral Medium 3.1

Mistral Large 4 0 принимает до 524 288 токенов — это в 4.0x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: Mistral Large 4 0 генерирует до 262 144 токенов за запрос, Mistral Medium 3.1 — до 104 857. Mistral Large 4 0 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Mistral Large 4 0 работает с текст, изображения, а Mistral Medium 3.1 — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1

Mistral Large 4 0 предлагает возможности, недоступные в Mistral Medium 3.1: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Mistral Large 4 0 или Mistral Medium 3.1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Medium 3.1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Mistral Large 4 0 — контекст 524 288 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте Mistral Large 4 0 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Mistral Large 4 0

Mistral Large 4 0 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 524 288 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 89.7%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 56 ₽ (41%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 18 ₽ (4%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1

Обе модели MISTRALAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-large-4-0" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-4-0",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Mistral Large 4 0 и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Mistral Large 4 0 vs Mistral Medium 3.1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Mistral Medium 3.1 (ввод 80 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Mistral Large 4 0 с контекстом 524 288. Mistral Large 4 0 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort.