GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

MiniMax M2.7 vs MiniMax M3

Обе модели от MINIMAX. Одинаковая цена. Контекст: 204 800 vs 1 000 000 токенов. 19 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

Minimax
MiniMax M2.7
MINIMAX
48 ввод192 вывод204 800 контекст
💬 Текст
Minimax
MiniMax M3
MINIMAX
48 ввод192 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
0:1
MiniMax M3 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

MiniMax M2.7 и MiniMax M3: ключевые отличия

MINIMAX предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — MiniMax M3 принимает до 1 000 000 токенов.

MiniMax M2.7MiniMax M2.7 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.

MiniMax M3MiniMax M3 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость MiniMax M2.7 и MiniMax M3 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
MiniMax M2.7
48
MiniMax M3
48
Вывод (1M токенов)
MiniMax M2.7
192
MiniMax M3
192
Cache Read (1M)
MiniMax M2.7
12
MiniMax M3
12

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст MiniMax M2.7 vs MiniMax M3

MiniMax M3 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 204 800 у MiniMax M2.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
MiniMax M2.7204 800
MiniMax M31 000 000
Макс. вывод (токены)
MiniMax M2.7131 072
MiniMax M3512 000

По длине вывода: MiniMax M2.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, MiniMax M3 — до 512 000. MiniMax M3 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки MiniMax M2.7 и MiniMax M3

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс интеллекта
MiniMax M2.7
39
MiniMax M3
45
Индекс кодинга
MiniMax M2.7
53
MiniMax M3
59
Агентский индекс
MiniMax M2.7
26
MiniMax M3
36
GPQA Diamond (научные рассуждения)
MiniMax M2.7
84.3%
MiniMax M3
91.2%
TauBench Airline (агентные задачи)
MiniMax M2.7
71.2%
MiniMax M3
70.6%
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
MiniMax M2.7
1258
MiniMax M3
1272
Design Arena · Код (Elo)
MiniMax M2.7
1254
MiniMax M3
1271
Design Arena · Датавиз (Elo)
MiniMax M2.7
1251
MiniMax M3
1253
Design Arena · 3D (Elo)
MiniMax M2.7
1245
MiniMax M3
1265
Design Arena · Игры (Elo)
MiniMax M2.7
1245
MiniMax M3
1252
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
MiniMax M2.7
1239
MiniMax M3
1273
Design Arena · SVG (Elo)
MiniMax M2.7
1174
MiniMax M3
1207
Design Arena · ASCII-арт (Elo)
MiniMax M2.7
1172
MiniMax M3
1188
Скорость вывода
MiniMax M2.7
264 т/с
MiniMax M3
98 т/с
Время до первого токена
MiniMax M2.7
0.3 с
MiniMax M3
0.6 с

Модальности MiniMax M2.7 и MiniMax M3

MiniMax M3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. MiniMax M2.7 работает только с текстом.

MiniMax M2.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
MiniMax M3
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

MiniMax M3 может анализировать изображения (vision), тогда как MiniMax M2.7 работает только с текстом.

Возможности MiniMax M2.7 и MiniMax M3

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
MiniMax M2.7
MiniMax M3
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
MiniMax M2.7
MiniMax M3
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
MiniMax M2.7
MiniMax M3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
MiniMax M2.7
MiniMax M3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
MiniMax M2.7
MiniMax M3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры MiniMax M2.7 и MiniMax M3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаMiniMax M2.7MiniMax M3
Провайдер
MinimaxMINIMAX
MinimaxMINIMAX
Цена ввода (1M)4848
Цена вывода (1M)192192
Контекст204 800 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов512 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (80% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: MiniMax M2.7 или MiniMax M3?

По нашей оценке (0:1), MiniMax M3 лидирует. Однако MiniMax M2.7 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит MiniMax M3 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен MiniMax M3 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Когда использовать MiniMax M3

MiniMax M3 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 204 800 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение MiniMax M2.7 и MiniMax M3

Обе модели MINIMAX доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между MiniMax M2.7 и MiniMax M3 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "minimax-m2.7" или "minimax-m3"
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между MiniMax M2.7 и MiniMax M3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: MiniMax M2.7 или MiniMax M3?
Можно ли использовать MiniMax M2.7 и MiniMax M3 в одном проекте?
MiniMax M2.7 или MiniMax M3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к MiniMax M2.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать MiniMax M2.7 через AITUNNEL?

Итог: MiniMax M2.7 vs MiniMax M3 (0:1)

MiniMax M3 выигрывает со счётом 1:0. Для длинных документов выбирайте MiniMax M3 с контекстом 1 000 000.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту