minimax-m1 vs qwen3-coder-next

MINIMAX vs QWEN. qwen3-coder-next в 1.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 13 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
qwen3-coder-next выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

minimax-m1 и qwen3-coder-next: ключевые отличия

minimax-m1 и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (MINIMAX и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.

minimax-m1minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Reasoning.

qwen3-coder-nextqwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость minimax-m1 и qwen3-coder-next в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
minimax-m1
76.8
qwen3-coder-next
38.4
Вывод (1M токенов)
minimax-m1
422.4
qwen3-coder-next
288
Cache Read (1M)
minimax-m1
0
qwen3-coder-next
10.8

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (50%), вывод дешевле на 134.4 ₽ (32%).

Контекст minimax-m1 vs qwen3-coder-next

minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у qwen3-coder-next. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
minimax-m11 000 000
qwen3-coder-next262 144
Макс. вывод (токены)
minimax-m140 000
qwen3-coder-next65 536

По длине вывода: minimax-m1 генерирует до 40 000 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.

Модальности minimax-m1 и qwen3-coder-next

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

minimax-m1
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-coder-next
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности minimax-m1 и qwen3-coder-next

У каждой модели есть уникальные функции: minimax-m1 имеет Reasoning, а qwen3-coder-next — Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
minimax-m1
qwen3-coder-next
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
minimax-m1
qwen3-coder-next
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
minimax-m1
qwen3-coder-next
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
minimax-m1
qwen3-coder-next

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры minimax-m1 и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаminimax-m1qwen3-coder-next
Провайдер
MinimaxMINIMAX
QWEN
Цена ввода (1M)76.838.4
Цена вывода (1M)422.4288
Контекст1 000 000 токенов262 144 токенов
Макс. вывод40 000 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherQwen
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Logit Bias
Min P
Response Format
Structured Output

Как выбрать: minimax-m1 или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (1:3), qwen3-coder-next лидирует. Однако minimax-m1 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте minimax-m1 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 38.4 ₽ (50%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 134.4 ₽ (32%) за 1M токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение minimax-m1 и qwen3-coder-next

minimax-m1 (MINIMAX) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "minimax-m1" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между minimax-m1 и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: minimax-m1 или qwen3-coder-next?
Можно ли использовать minimax-m1 и qwen3-coder-next в одном проекте?
minimax-m1 или qwen3-coder-next — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к minimax-m1?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать minimax-m1 через AITUNNEL?

Итог: minimax-m1 vs qwen3-coder-next (1:3)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. minimax-m1 уникален Reasoning; qwen3-coder-next — Logit Bias и Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту