llama-3.2-90b-vision-instruct vs mistral-medium-3.1

llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1: ключевые отличия

llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1 — модели от разных провайдеров (META-LLAMA и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.2-90b-vision-instruct в 1.3x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

llama-3.2-90b-vision-instruct — llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 172.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

mistral-medium-3.1 — mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.2-90b-vision-instruct: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1 в рублях

Интересная ситуация: mistral-medium-3.1 дешевле по вводу, но llama-3.2-90b-vision-instruct — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.2-90b-vision-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 96 ₽ (125%), вывод дешевле на 211.2 ₽ (55%).

Контекст llama-3.2-90b-vision-instruct vs mistral-medium-3.1

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. llama-3.2-90b-vision-instruct работает только с текстом.

mistral-medium-3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как llama-3.2-90b-vision-instruct работает только с текстом.

Возможности llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 предлагает возможности, недоступные в llama-3.2-90b-vision-instruct: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: llama-3.2-90b-vision-instruct или mistral-medium-3.1?

По нашей оценке (1:2), mistral-medium-3.1 лидирует. Однако llama-3.2-90b-vision-instruct может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.2-90b-vision-instruct обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-medium-3.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — llama-3.2-90b-vision-instruct дешевле на 211.2 ₽ (55%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 96 ₽ (56%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1

llama-3.2-90b-vision-instruct (META-LLAMA) и mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-3.2-90b-vision-instruct" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.2-90b-vision-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между llama-3.2-90b-vision-instruct и mistral-medium-3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: llama-3.2-90b-vision-instruct vs mistral-medium-3.1 (1:2)

mistral-medium-3.1 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует llama-3.2-90b-vision-instruct (ввод 172.8 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). mistral-medium-3.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.