kimi-k2.5 vs qwen3-coder-next

kimi-k2.5 и qwen3-coder-next: ключевые отличия

kimi-k2.5 и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 1.9x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2.5 и qwen3-coder-next в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (60%), вывод дешевле на 249.6 ₽ (46%).

Контекст kimi-k2.5 vs qwen3-coder-next

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: kimi-k2.5 генерирует до 65 535 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.

Модальности kimi-k2.5 и qwen3-coder-next

kimi-k2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-coder-next работает только с текстом.

kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.

Возможности kimi-k2.5 и qwen3-coder-next

kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder-next: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2.5 и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2.5 или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (1:2), qwen3-coder-next лидирует. Однако kimi-k2.5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте kimi-k2.5 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только kimi-k2.5 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 57.6 ₽ (60%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 249.6 ₽ (46%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2.5 и qwen3-coder-next

kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2.5" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2.5 и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2.5 vs qwen3-coder-next (1:2)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). kimi-k2.5 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.