kimi-k2.5 vs qwen3.5-397b-a17b

kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2.5 в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов.

kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-397b-a17b: Log Probs, Top Log Probs.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b в рублях

kimi-k2.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 19.2 ₽ (17%), вывод дешевле на 153.6 ₽ (22%).

Контекст kimi-k2.5 vs qwen3.5-397b-a17b

kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: kimi-k2.5 генерирует до 65 535 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. kimi-k2.5 работает с текст, изображения, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b

kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в qwen3.5-397b-a17b: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2.5 или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (4:0), kimi-k2.5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте kimi-k2.5 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2.5 дешевле на 19.2 ₽ (17%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2.5 дешевле на 153.6 ₽ (22%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b

kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2.5" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2.5 и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2.5 vs qwen3.5-397b-a17b (4:0)

kimi-k2.5 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует kimi-k2.5 (ввод 96 ₽, вывод 537.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2.5 с контекстом 262 144. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.